Прогнозирование объема экспорта высоких технологий из Австралии на основе математических многофакторных моделей

Евгений Иванович Сидоров, Андрей Александрович Накаряков

Аннотация


Обоснована актуальность исследования влияния различных социально-экономических факторов на объём экспорта высоких технологий из Австралии. Выбран вид модели и построена линейная многофакторная модель, которая описывает динамику экспорта высоких технологий из Австралии и влияние на нее таких факторов, как ВВП на душу населения, общий мировой объём экспорта высоких технологий, количество заявок на выдачу патентов в Австралии, численность населения страны. На основании прогноза выбранных факторов получен прогноз объёма экспорта высоких технологий. Выявлены закономерности изменения динамики экспорта, в зависимости от количества заявок на выдачу патентов и от общего мирового объема экспорта высоких технологий.


Полный текст:

Без имени

Литература


Большая Российская энциклопедия. В 30-ти т. М.: Изд-во «Большая Российская энциклопедия», 2005. Т. 1. С. 106-109.

Затонский А.В., Копотева А.В. Методы принятия решения о приобретении конкурентоспособной инновационной продукции // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2013. № 3-4. С. 8-15.

Рейтинг стран мира по уровню расходов на НИОКР [Электронный ресурс]. - Режим доступ а http://gtmarket.ru/ratings/research-and-development-expenditure/info.

Что представляет собой трендовая модель [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.putting-in.ru/forex/100-chto-predstavlyaet-soboy-trendovaya-model.html.

Многофакторные и нелинейные уравнения регрессии [Электронный ресурс]. - Режим доступаhttp://studme.org/1482111111623/menedzhment/mnogofaktornye_nelineynye_uravneniya_regressii.

Авторегрессионные модели [Электронный ресурс]. - Режим доступаhttp://www.mbureau.ru/articles/dissertaciya-model-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov-glava-1#p_1.3.2.

Янченко Т.В., Затонский А.В. Определение оптимальной ранжировки частных критериев оценки краевого социального ресурса // Экономика и менеджмент систем управления. 2013. Т. 10. № 4. С. 99-104.

Орлов А.И. Эконометрика Учебник. М.: Экзамен, 2002. [Электронный ресурс]. - Режим доступаhttp://www.aup.ru/books/m153/14_1.htm.

Ланкин В.Е. Децентрализация управления социально-экономическими системами (системный аспект)Монография. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. – 228 с.

Международная компания «Прогноз» [Электронный ресурс]. - Режим доступа:http://www.prognoz.ru.

Затонский А. В., Информационные технологии. Разработка информационных моделей и систем. Учебное пособие. М.: Инфра-М/РИОР, 2014. 344 с.

Формула коэффициента корреляции Пирсона [Электронный ресурс]. - Режим доступа:http://statpsy.ru/pearson/formula-pirsona.

Экс-пост-значения [Электронный ресурс]. - Режим доступа:http://help.sap.com/saphelp_scm70/helpdata/ru/ac/216b77337b11d398290000e8a49608/frameset.htm.

Применение многофакторных моделей прогнозирования [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://sergey.svetunkov.ru/study/forecasting/files/33.pdf.

Экспертные методы прогнозирования [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.life-prog.ru/1_22550_ekspertnie-metodi-prognozirovaniya.html.

Теория экономического прогнозирования [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://bibliofond.ru/view.aspx?id=136157.

Затонский А.В., Варламова С.А. Поддержка принятия решений в задачах со сложными критериями оценки деятельности: шаг за шагом // Новый университет. Серия: Технические науки. 2012. № 3 (9). С. 4-21.

Прогнозирование [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rae.ru/monographs/189-5972.

Затонский А.В. Выбор вида модели для прогнозирования развития экономических систем // Новый университет. Серия: Технические науки.. 2012. № 1. С. 37-41.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2017 Евгений Иванович Сидоров, Андрей Александрович Накаряков

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.