Методы сегментации и оценки качества серии снимков в задаче построения синтетического изображения

Ольга Владимировна Авсеева, Олеся Анатольевна Пахомова

Аннотация


Определен алгоритм получения лучшего кадра из серии последовательно сделанных снимков. Рассмотрены некоторые популярные методы проведения сегментации и оценки качества изображения. Сделаны выводы о возможных трудностях построения нового изображения на основе выделенных сегментов.


Полный текст:

Без имени

Литература


Владимиров, А.В. Компьютерная графика [Электронный ресурс] URL: http://www.rfbr.ru/pics/22394ref/file.pdf.

Senthilkumaran N. A. Study on Edge Detection Methods for Image Segmentation /

N. Senthilkumaran, R. Rajesh // Proceedings of the International Conference on Mathematics and Computer Science (ICMCS-2009). – 2009. – Vol. 1. – P. 255–259.

Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М.: Тех-носфера, 2005. – 1070 с..

Монич Ю.И. Искусственный интеллект. Минск: Государственное научное учреждение “Объединенный институт проблем информатики”, 2008 – 386 с.

Затонский А.В., Варламова С.А. Использование бликовых отражений для автоматического распознавания параметров пены при флотации калийных руд // Обогащение руд. 2016. № 2 (362). С. 49-56.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2017 Ольга Владимировна Авсеева, Олеся Анатольевна Пахомова

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.